//你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上
//被小偷闯入，系统会自动报警。 
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// 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。 
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// 示例 1： 
//
// 
//输入：[1,2,3,1]
//输出：4
//解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
//     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。 
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// 示例 2： 
//
// 
//输入：[2,7,9,3,1]
//输出：12
//解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
//     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
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// 提示： 
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// 
// 1 <= nums.length <= 100 
// 0 <= nums[i] <= 400 
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package com.cute.leetcode.editor.cn;
public class HouseRobber {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new HouseRobber().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

    /**
     * 当前位置能拿到的最大钱数和前一个位置有关
     * 当前位置不拿：能拿到的钱数为Max(前一个位置拿的时候最大钱数，前一个位置不拿的时候的最大钱数)
     * 当前位置拿：前一个位置不拿时的钱数+nums[i]
     * 可以使用dp来实现，也可以压缩空间来实现
     *
     * 其实我写的还复杂了一点，可以转换成只求当前房子能拿到的最大值 f(n) = Max(nums[i]+f(n-2),f(n-1))
     */
    class Solution {
        public int rob(int[] nums) {
            if (nums.length == 1) return nums[0];
            if (nums.length == 2) return Math.max(nums[0],nums[1]);
            int len = nums.length;
            int preP = nums[0];//上上个位置能拿到的最大值，初始值为nums[0]
            int pre = Math.max(nums[0],nums[1]);//上个位置能拿到的最大值，初始值为0和1中的最大值
            int cur = 0;
            for (int i = 2; i < len; ++i) {
                cur = Math.max(pre, preP + nums[i]);//当前位置能拿到的最大值
                preP = pre;
                pre = cur;
            }
            return cur;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}